En AI-receptionist, der aldrig går glip af et opkald — med baglokalet på skærmen

Client: GrN.dk — demohylde (demo.grn.dk)
Sector: AI-receptionist / SMV-automatisering
Periode: september 2026

At a glance

Frontdesk 24/7 er en AI-receptionist for et fiktivt dansk VVS-firma, Nordlys VVS, som man taler med, som en kunde ville — med stemme eller tekst, i og uden for åbningstid. Demoens pointe er den delte skærm: mens receptionisten svarer til venstre, animerer baglokalet til højre — kalenderen booker sig selv, kunden lander i CRM, der går en bekræftelses-sms afsted, og ejeren får besked. Intet beskrives; alt vises, mens det sker.

Dansk stemme ind: browserens talegenkendelse først, egen Whisper-server (large-v3-turbo) som fallback

Neurale danske svar: edge-tts med Piper-fallback på samme server

Delt skærm hele vejen: hver booking, hvert CRM-lead og hver sms vises i det animerede baglokale, i samme sekund det sker

The challenge

Små virksomheder mister opkald — demoen åbner med branchetallene (62 % af opkald til små virksomheder besvares ikke, når der er travlt, og 85 % af dem, der rammer telefonsvareren, ringer aldrig igen). Men en ejer, der overvejer en »AI-receptionist«, får som regel vist en funktionsliste, ikke selve tingen. Og en dansktalende receptionist har et sværere job end en engelsk: browsernes talegenkendelse er ujævn på dansk, så en stemmedemo, der kun virker i Chrome på en god dag, ville sælge den forkerte historie.

The solution

En statisk side uden framework og med en bevidst ærlig arkitektur. Forståelsen er regelbaseret NLU med slot-udfyldning — intents som booking, pris og faktura, hvor de manglende brikker (dag, tidspunkt, navn, nummer) spørges frem én ad gangen — så samtalelogikken kan efterses og er billig i drift. Stemmeinput bruger browserens egen talegenkendelse først og falder tilbage på vores egen Whisper-server (large-v3-turbo, dansk), når browseren ikke kan; lyden bruges kun til transskription og slettes straks. Svarene læses op med en neural dansk stemme — edge-tts, med Piper på samme server som fallback — eller browserens stemme offline.

Baglokalet er salgsargumentet: kalender, CRM, sms og ejer-beskeder er simuleret i browseren og animerer i samme sekund, receptionisten handler. En dag/efter-lukketid-knap viser 24/7-halvdelen af løftet, og hele demoen kører på dansk og engelsk.

The results

Demoen svarer, booker og følger op på dansk hele vejen — i en browserfane, uden installation. En sektion nederst forklarer, hvad produktionsudgaven kobles til i stedet for simulationen: firmaets rigtige telefonnummer via viderestilling, en rigtig kalender (Google/Outlook), CRM eller et regneark, sms via dansk gateway og en sprogmodel til forståelsen i stedet for reglerne.

Som resten af demohylden findes den for at komprimere en salgssamtale: i stedet for at forklare, hvad en AI-receptionist ville gøre for en håndværksforretning, kan ejeren ringe den op.